人臉辨識是什麼？5分鐘認識AI人臉辨識原理、應用場景

人臉辨識是一種生物辨識的技術，偵測人臉的特徵後進行識別，本文深入解析人臉辨識系統的技術原理與優缺點，並介紹目前人臉辨識應用常見場景，最後推薦人臉辨識系統廠商GoFace給你！

一、人臉辨識是什麼？人臉辨識原理為何？

近年人臉辨識技術成為熱門數位科技話題，從一般企業打卡、行政機關服務到出國過海關，各產業都開始依賴人臉辨識應用，相較於過往的人工辨識或機器打卡，人臉辨識系統的辨識速度快、準確率也高。究竟人臉辨識原理為何？有哪些優缺點？帶你一次了解！

(一) 什麼是AI人臉辨識技術？

人臉辨識又稱為臉部辨識（Face Recognition），即運用人臉影像進行分析比對後驗證身分，確定 2 張影像中的人臉是否是相同的人，或是在大量的影像中搜尋特定人臉。

人臉辨識是一種生物辨識的技術，由於生物特徵具獨特性，因此適合用來辨識身分。目前廣泛應用的生物辨識技術，包括像是指紋辨識、掌紋辨識、視網膜辨識、簽字辨識等。其中人臉辨識因為生物特徵明顯，辨識準確率高、速度快，因而受到各行各業青睞，應用相當廣泛。

人臉辨識技術通常也會結合 AI 技術，首先辨識影像或視訊中的人臉，擷取其生物特徵，與資料庫中的資料比對，如五官輪廓、性別、年齡等，隨著資料增加，系統經過人臉辨識深度學習後，AI 演算法辨識的精準程度也就會逐漸提升。

過去人臉識別可使用照片或影片破解，因而形成身分盜用的漏洞，不少人對其安全性也有疑慮，如今出現 3D 人臉辨識，透過景深進行活體判別，可快速驗證判斷感應對象為真人或 2D 影像，或如 GoFace 門禁機使用雙鏡頭生物辨識，即可做到徹底防偽。

(二) 人臉辨識優缺點

人臉辨識的優點：

• 不需要近距離也能準確辨識：相較指紋或虹膜辨識，無需接觸裝置，有利於控制病菌傳播風險，特別適合醫院或國際公開場合。
• 同時辨識多人、辨識速度快：相較於傳統密碼輸入或指紋辨識，透過臉部辨識技術的應用，通常只需幾毫秒到 1 秒內即可完成驗，速度相當快，還能一次辨識多人。
• 可靈活應用於各種場景：隨著技術發展，從日常的手機解鎖，到企業的門禁系統、安防監控系統、機場安檢等處，都導入人臉辨識系統，提供我們更高效、便利的身份驗證方式。

人臉辨識的缺點：

• 可能受到資料庫數據、臉部特徵或環境變動影響：舉例來說，收集較多西方人臉孔資料的系統，在進行亞洲人臉部辨識時，精準度可能下降；或是戴口罩、帽子、墨鏡、化妝，甚至隨著年齡增長，臉部特徵發生變化時，都可能影響辨識的準確度。而當臉部拍攝角度、光線有變動時，也會影響臉部資料擷取時的效率。

總結來說，人臉辨識技術具有非接觸性、高便利性、快速識別等優勢，因此被廣泛應用，不過也存在著環境影響乃至維修技術成本等挑戰，因此在人臉辨識技術開發這門專業領域上，不同廠商開發的人臉辨識技術，可能帶來不同功能、準確率等，在影像資料使用與保護程度上也會有所差異，若有考慮使用人臉辨識系統需要慎選廠商。

二、人臉辨識系統如何做到高準確度？運作流程解析

至於人臉辨識系統原理為何？為何人臉辨識能做到快速辨認且誤差小？這與臉部辨識原理有關！就讓我們用 4 個流程拆解。

(一) 人臉偵測

首先，系統會經由鏡頭精準捕捉人的臉部特徵，包含正面、側面、局部輪廓，單人或是多人在鏡頭前，以及定位眼、鼻、口等五官分布，框出應識別的區域。

(二) 分析臉部特徵

當系統偵測到臉部、擷取人臉影像後，就會轉換成可量化的電腦數值（Face Data），每個人都會有獨一無二的臉部紋路，以此進行幾何形狀、五官距離量測（兩眼間的距離、額頭到下巴的距離...）分析歸納出臉部特徵。除了影像的 2D 分析外，也會運用到 3D 分析技術，像是影片檔案、單一或者多角度的拍攝圖、3D 立體模型等，技術應用更加複雜，同時也更精確。

(三) 辨識比對人臉與身分

一旦比較的基準出爐，系統便將該數值建立成資料庫，並用現存的數據執行身分分析、比對、驗證，判定某些人臉是否為特定的同一人。隨著資料增加，系統經過人臉辨識深度學習後，AI演算法辨識的精準程度也會逐漸提升。

(四) 人臉辨識應用

倘若資料比對相符、辨識成功，便可登入、解鎖，有助於強化整體資訊安全性，具體使用場景不妨參考下方的第四段落。

三、人臉辨識系統的進階技術

隨著科技進步、AI 愈趨發達，人臉辨識自然也有搭上這波浪潮，4 個相關技術不可不知。

(一) 2D相機人臉辨識

2D 屬於早期使用的傳統技術，鏡頭抓取「靜態照片」直接分析特徵，或藉由「動態互動」判別是否為活體。儘管成本相對較低，但極度容易因光影、拍攝角度的些微差異影響到檢測成果。

(二) 3D 感應器人臉辨識

3D 技術增添了景深，從五官大小到深淺，能夠描繪出更細膩、立體的臉部模型，就算光線、角度變化，亦有機會成功完成辨識，精確度比起 2D 辨識再升級。

(三) 熱顯像儀人臉辨識

除了辨識人臉、鑑別身分外，還可以進一步搭配紅外線攝影機，感應物體所散發出的紅外線，進而實施人體體溫的熱能偵測，把關公開、私人場域中進出人員的健康情況非常便利，並且不會受到黑暗、衣著等因素干擾。

(四)人臉辨識＋AI

由於人臉辨識的運用越來越普及，資料庫漸漸壯大，能夠使用的領域、層面也更廣泛。像是現今有醫療院所將人臉辨識用於偵測患者的情緒與疼痛程度；演算法能夠不斷微調現有資料，就算出現些許的生理變化，識別已註冊過的人員同樣不會有太大的困難；甚至是深度偽造（Deepfake）的反向生成式 AI 操作等，「人臉辨識＋AI」的組合可說是無所不在。

過去人臉識別可使用照片或影片破解，因而形成身分盜用的漏洞，不少人對其安全性也有疑慮。如今出現 3D 人臉辨識，透過景深進行活體判別，再加上AI的自我學習機制，有效快速驗證感應對象為真人或 2D 影像，如 GoFace 門禁機使用雙鏡頭生物辨識，皆能做到徹底防偽。

四、人臉辨識應用場景有哪些？

目前人臉辨識功能被廣泛應用在各界，如將人臉辨識機用在以下4大場景：

(一) 門禁管控、人臉辨識打卡

門禁管控為人臉辨識最常見的應用之一，如企業多半添購人臉辨識門禁機，用來管理人員進出，辨別員工、訪客、VIP等，幫助公司有效掌管門禁、訪客接待以及人臉辨識體溫測量等。或者如今考勤系統也具人臉辨識打卡功能，想快速打卡、多人簽到都不成問題。現今如倉儲業、金融與保險業、機場、醫療院所、學校、飯店旅館業等皆普遍使用。

而在日常應用上，人臉辨識電子鎖可讓使用者靠臉即可進家門，或人臉辨識攝影機內建視訊監控系統，可保存記錄臉部畫面、將人臉歸納為黑名單或訪客名單，協助居家智慧安控或區域偵測。

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(二) 手機解鎖

現在許多智慧型手機已內建Face ID臉部解鎖功能，刷臉解鎖比過往的指紋解鎖所需時間更短，且不會受到手指濕滑、指紋殘留或髒汙阻擋給困擾。

(三) 快速通關

過海關時，透過掃描護照與指紋感應來審查，節省排隊與人力審核時間。現在也有許多航空公司開始使用人臉辨識系統，來增加乘客登機流程效率。

(四) 刷臉付款

知名案例如中國支付寶App，微笑即可快速完成轉帳，縮短付款流程並提升顧客體驗。此外，目前越來越多活動也接受人臉辨識當作門票，減少排隊入場的時間。

由此可見，人臉辨識系統可協助門禁管理、安控與保全，甚至是考勤打卡、健康安全管理都能借助人臉辨識完成，且隨著這項技術越趨成熟，還能用來偵測情緒以幫助新產品開發、廣告投放、預防犯罪等，堪稱最新數位趨勢！

不過人臉辨識始終有隱私存取的問題，建議挑選擁有專業自主研發技術，並能保障資訊安全的廠商，才能將科技做最好利用！

五、人臉辨識系統用GoFace！戴口罩、化妝都能輕鬆辨認！

GoFace團隊最早與日本最大寬頻電信商NTT East合作研發影像辨識服務，提供雲端影像服務、影像辨識技術給日本的中小企業與店家使用，擁有超過1,000多家的每月付費用戶。

GoFace的技術包含人臉偵測、人臉辨識、人臉驗證、物件偵測及追蹤、年齡／性別／情緒辨識等。過去使用多種 AI/CV 技術及框架，包含Deep Learning、TensorFlow、OpenCV、Dlib，在不同的商務場景幫助客戶創造價值，並於2019年榮獲經濟部與台灣雲豹物聯網產業協會舉辦的台灣雲谷雲豹育成第7屆亞軍的肯定。

2019年延伸開發出GoFace軟體，結合打卡出勤系統方便人資作業，成功幫助許多產業如建築、餐飲、保經、運輸物流、美容、補教等，完善他們的人事相關作業，有效管理公司大小事。

GoFace還推出人臉辨識門禁系統，以五官間距、輪廓比對建立人臉雲端資料庫，讓臉部辨識系統辨識更為準確快速，並運用獨家技術，即使戴口罩、化妝也能輕鬆辨認！

想找人臉辨識系統廠商、透過人臉辨識系統提升企業效率，人臉辨識系統推薦首選GoFace！不只能有效代替人力、節省時間成本，還能減少因人員計算疏失而帶來的企業損害。想佈局數位新時代，就從GoFace人臉辨識打卡開始！現在就點擊以下連結開始註冊體驗吧！

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